Een Neuraal netwerk maakt in essentie een afwijkend manier van het verwerken van informatie mogelijk. Het traditionele paradigma voor het verwerken van informatie, waarop de meeste computersystemen gebaseerd zijn werken volgens het geheugen/verwerken abstractie principe volgens welke de mens informatie verwerkt.
Neurale netwerken zijn gebaseerd op de parallele architectuur van het dierlijke brein. Kunstmatige Neurale netwerken is een techniek welke toe te passen is in computersystemen. Een Kunstmatig Neuraal Netwerk bestaat uit meerdere eenvoudige processoren met een hoge mate van onderlinge interconnectie waarover simpele scalaire berichten verzonden worden. De interactie tussen de diverse onderling verbonden processoren, waaruit het netwerk bestaat is bovendien adaptief, zodat verbindingen tussen andere processoren in het neurale netwerk kunnen ontstaan en andere verbindingen verbroken kunnen worden.
De processor uit het Kunstmatige Neurale netwerk valt te vergelijken met zijn biologische tegenhanger het neuron, een dergelijk neuron heeft tienduizenden verschillende verbindingen met andere neuronen, de neuronen kunnen signalen generen afhankelijk van de ontvangen signalen, naar andere neuronen. Deze signalen bestaan uit de aanwezigheid of afwezigheid van elektrische spanningen van een korte duur. Doorgaans worden neurale netwerken softwarematig gesimuleerd, waarmee deze op de gewone computer ontwikkeld en getest kunnen worden.
Neuronen zijn verbonden in een 3-dimensionaal patroon. Een reeël brein zal echter een orde van grootte complexer zijn dan om het even welk kunstmatig neuraal netwerk tot op heden.
Toepassingen
Handschriftherkenning
PDA's en Tablet PC's waarbij informatie middels handschriftherkenning ingevoerd kan worden.
Neurale netwerken blinken uit in het interpreteren van niet eenduidige informatie, zoals een handschrift. Een handschrift zal in ieder geval overeenkomsten vertonen maar er zullen altijd subtiele afwijkingen optreden. De fuzzy logica die een kunstmatig neuraal netwerk uitvoert is uitermate geschikt voor dit soort taken. Vanwege deze eigenschappen, worden kunstmatige neurale netwerken ook toegepast bij Spraakherkenning. muis en trackerball
Een ander vorm van invoerapparaten waarbij deze techniek aangewend wordt zijn de trackingball en de muis. Hierbij wordt middels optische herkenning een beeld opgebouwd van respectievelijk het tafeloppervlak, of de oppervlak van de trackerball, waarna middels berekeningen door een kunstmatig neuraal netwerk van de positie van de waargenomen vlekken en oneffenheden in de tijd de beweging van de muis c.q. trackingball geïnterpoleerd kan worden.
kunstmatige intelligentie
Een ander toepassingsgebied van neurale netwerken is in de kunstmatige intelligentie, hierbij worden deze netwerken softwarematig geëmuleerd. Er zijn bijvoorbeeld beslissingsmodellen voor de interpetatie van schommelingen in beurskoersen, op basis waarvan voorspellingen kunnen worden gedaan van toekomstige beurskoersen.
